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清谱科技惊艳亮相中国质谱学术大会(2025 郑州)

2025年9月19日-22日,中国质谱学术大会在郑州国际会展中心顺利召开。此次会议由中国物理学会质谱分会联合中国化学会质谱分析专业委员会、中国仪器仪表学会分析仪器分会主办,郑州大学、抗病毒性传染病创新药全国重点实验室协办,2000多名来自科研院所、企事业单位的质谱从业者参与本次大会。

清谱科技作为优秀质谱企业代表,携清谱科技全球领先产品——Cell便携式质谱分析系统、Gemini双线性离子阱小型质谱仪以及Ω Analyzer脂质分析系统惊艳亮相,期间展台人头攒动、气氛热烈,与会嘉宾、专家学者及行业同仁纷至沓来,热烈讨论小型化质谱仪器的风采。

大会报告

中国计量科学研究院方向研究员、郑州大学常俊标院士、南京大学陈洪渊院士为开幕式致辞。中国物理学会质谱分会秘书长谢孟峡教授主持大会开幕式。

国家自然科学基金委王勇主任发表题为《化学测量学相关申请代码与研究方向解读》大会报告。详细介绍化学测量学相关科学部现状以及重点研发、重大仪器及“质谱”相关基金申请资助情况,分享清华大学欧阳证教授质谱解决手性难题,高度赞扬了其世界级创新工作。

中国计量科学研究院方向研究员分享了《国产质谱仪产品新进展》大会报告,其中重点介绍了清谱科技创新产品Gemini双线性离子阱质谱仪,Gemini是拥有高灵敏度、多种碎裂模式的小型化质谱仪,适用于痕量生物样本分析、生物分子结构解析、靶向标记物定量检测等多场景科研应用,也是国际上首创小型化的双线性离子阱质谱,标志着国产质谱仪正迈向高端制造。

部分专家报告

会议期间,多位专家学者使用清谱科技便携式质谱技术及精细脂质组学技术从事开拓性科研工作。

精细脂质组学系列

清华大学瑕瑜教授发表题为《Intramolecular Paternò-Büchi Reaction and Its Application in structural lipidomics》主题演讲,将一个经典的有机光化学反应,专门用于破解脂质分子中双键位置的“密码”,从而极大地提升了我们在结构脂质组学领域看清生命分子细节的能力,为疾病机理研究和生物标志物发现提供了全新的工具。

厦门大学林树海教授发表题为《LipidIN: a comprehensive repository for flash platform-independent annotation and reverse lipidomics》主题演讲,推出首个快速、平台无依赖的反向脂质组学质谱AI模型LipidIN,显著提升脂质组鉴定速度与深度。该平台在血浆、组织等多种生物样本中保持稳定性能,并成功适配Paternò-Büchi衍生化系统及其他高分辨质谱等不同技术平台,其标准化分析流程为领域内数据可比性提供了重要技术保障。

清华大学马潇潇副教授发表题为《多尺度结构脂质组分析及应用》主题报告,重点介绍实现脂质精细结构异构体(sn-位置、C=C位置等)的高通量、精准解析;将解析精细结构(如C=C位置)的质谱技术应用于质谱成像。在个体或群体水平上,将脂质的结构变化与基因突变、表达谱、代谢通路等联系起来,从而在更宏观的尺度上揭示脂质结构在生理病理过程中的系统作用。

便携式质谱系列

清华大学张文鹏副教授发表题为《代谢物质谱即时检测方法及其医学应用研究》主题报告。系统介绍便携式质谱用于临床即时诊断的发展过程以及典型应用。核心技术包括纸喷雾电离源(前处理简单化)、质谱小型化(适用临床场景)。介绍了便携式质谱用于治疗药物监测和术中诊断场景的应用,并畅享了未来即时检测技术用于临床的应用场景。

暨南大学胡斌副研究员发表题为《面向现场环境分析的质谱机器人》主题报告。系统介绍机器人与质谱结合的典型应用,包括无人机、无人船、机器狗等机器人与便携式质谱联用技术用于环境监测的实际应用。其中,使用清谱科技便携式质谱仪与宇树科技的机器狗联用,并搭载自制机械臂,实现难以到达的危险及放射性环境中远程控制复杂样品的化学分析。

郑州大学第一附属医院孙志教授发表题为《基于整合质谱的临床中毒毒检技术研究于应用探讨》主题演讲。整合多种质谱技术(原位质谱、高分辨质谱、串联质谱等),建立一套快速、精准、广谱的临床中毒毒物检测与鉴定体系,应用于危急重症中毒患者的精准救治。其中重点提及微型质谱用于毒物快速的临床应用,具备更小、更轻、更强的特点,结合一键式智能软件,适合现场即时分析。

此外还有多名青年学者使用清谱科技技术从事科研工作。

展台动态

清谱科技展示了便携式质谱分析系统Cell、Ω Analyzer深度脂质组学系统。Cell便携式质谱分析系统采用原位检测的方式,样品经过简单前处理,直接质谱分析,整个检测过程在分钟级水平,现场无数专家学者驻足交流。

Ω Analyzer 精细结构脂质组学系统,与高分辨质谱联用,独特的光化学反应结合自研数据采集和分析软件,内置自建数据库,具备解析大规模样本C=C位置信息的能力,助力特异性标志物的探索和发现,是脂质组学深入研究的重要工具。

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